
问题
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
注意:
- 你可以假设胃口值为正。
- 一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
输入: [1,2,3], [1,1]
输出: 1
解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。
输入: [1,2], [1,2,3]
输出: 2
解释: 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出2。
Assume you are an awesome parent and want to give your children some cookies. But, you should give each child at most one cookie. Each child i has a greed factor gi, which is the minimum size of a cookie that the child will be content with; and each cookie j has a size sj. If sj >= gi, we can assign the cookie j to the child i, and the child i will be content. Your goal is to maximize the number of your content children and output the maximum number.
Note:
- You may assume the greed factor is always positive.
- You cannot assign more than one cookie to one child.
Input: [1,2,3], [1,1]
Output: 1
Explanation: You have 3 children and 2 cookies. The greed factors of 3 children are 1, 2, 3. And even though you have 2 cookies, since their size is both 1, you could only make the child whose greed factor is 1 content.You need to output 1.
Input: [1,2], [1,2,3]
Output: 2
Explanation: You have 2 children and 3 cookies. The greed factors of 2 children are 1, 2. You have 3 cookies and their sizes are big enough to gratify all of the children, You need to output 2.
示例
public class Program { public static void Main(string[] args) { var g = new int[] { 1, 2 }; var s = new int[] { 1, 2, 3 }; var res = findContentChildren(g, s); Console.WriteLine(res); Console.ReadKey(); } public static int findContentChildren(int[] g, int[] s) { //这是装箱问题的经典解法(贪心算法) //装箱问题把所有货物按从大到小的顺序排序之后 //一趟扫描完成所有货物的装箱工作 //《数据结构与算法分析-C语言描述》第2版第10章 //中文版第263页,英文原版347页 //有关于此类问题的详细解法说明 //该书也分析了在什么时候下可以使用此解法获取最优解 //该题的基本思路是尽可能满足小胃口的孩子 //而不是大胃口的孩子,这样能更多的满足孩子的胃口 //记录结果 var count = 0; //记录小孩胃口索引 var index = 0; //排序小孩胃口数组 Array.Sort(g); //排序饼干大小数组 Array.Sort(s); //循环判断饼干是否满足小孩胃口 for(var i = 0; i < s.Length; i++) { //如果饼干能满足小孩胃口 if(s[i] >= g[index]) { //计数 +1 count++; //索引超出小孩人数,退出 if(++index >= g.Length) break; } } //输出结果 return count; } }
以上给出1种算法实现,以下是这个案例的输出结果:
2
分析:
显而易见,考虑到运行库排序算法 Array.Sort() 的时间复杂度为 ,以上算法的时间复杂度应当为
,而不是
。
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