算法演示

我从2018年08月05日开始陆续在网上发表关于算法的系列博文，在《C#算法设计排序篇》写了11种常见的排序算法并为每一种算法开发了一个算法演示程序（AlgorithmMan by Iori），这一系列工具提供了一种可视化的、可调节的、免费的算法演示方案，旨在用动画的方式帮助初学算法的同学更加轻松的进入算法的殿堂。

二叉树排序是构建在二叉排序树（Binary Sort Tree）上的算法，二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树。二叉树排序需要先生成一个二叉排序树，再使用中序遍历输出所有数据。

桶排序的工作原理是将数组根据一定的策略均匀的分到有限数量的桶子里，再对每个桶里的内容进行排序。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果，当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间 O(n) 。桶排序并不是比较排序，它不受到 O(n*log n) 的下限的影响。

基数排序属于“分配式排序”（Distribution Sort），它是透过键值的部份信息，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为 O (n*log(r)*m) ，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。

计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的时间复杂度为线性的O(n+k)（其中k是整数的范围，即max – min + 1），快于任何比较排序算法，这是一种典型的空间换时间的算法。

希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法把数组按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个数组恰被分成一组，算法终止。

堆排序是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的升序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。

直接插入排序是一种最简单的排序方法，其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。